Engenharia Elétrica de Telecomunicações

Prof. Dr. Carlo Marcelo Revoredo da Silva

2024 – Atual
ALETA – Alfabetizar letrando: tecnologia assistiva e aprendizagem de estudantes com deficiência
 
Descrição: EDITAL FINEP: CHAMADA TECNOLOGIA ASSISTIVA 2022 – Ref. 2157/22 – PROJETO ALETA. O foco da proposta é a alfabetização dos estudantes com deficiência, dentro deuma perspectiva social de deficiência, tentando romper com o modelo médico de deficiência, quetem suas bases em vários momentos históricos assistencialista e de segregação das pessoas comdeficiência. A alfabetização a partir da perspectiva do letramento é o foco do presente projeto,entendendo-se a relação ensino-aprendizagem não como sendo constituída pelo estado deprontidão do aprendiz, que recebe, de forma passiva, as informações e treinamentos perceptivosmotores e sem significação (MORAIS, 2012). O processo de alfabetização é repleto designificação, em que os aprendizes aprendem com textos reais, que circulam no mundo letrado.Em relação a aprendizagem do Sistema de Escrita Alfabética, os aprendizes constroemconhecimento ao entenderem para que a escrita serve e o que a escrita representa. É a partir daíque a ferramenta irá se constituir, enquanto Tecnologia Assistiva que atuará no auxílio aodesenvolvimento intelectual e cognitivo de pessoas com deficiência que, segundo dadosdemográficos, encontram-se excluídas do processo de alfabetização. Nesse sentido, os ganhossocioemocionais são imensos, por sua inserção na sociedade letrada, bem como ossocioeconômicos por permitir que as pessoas, no futuro, possam ser inseridas no mercado detrabalho..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (5) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (5) / Doutorado: (5) .
2019 – Atual
Aplicação das tomografias de Raios X e Gama na Caracterização de Solos
 
Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Antonio Celso Dantas Antonino em 05/08/2022.
 
Descrição: O Grupo de pesquisa ICSMP (Imageamento, Caracterização e Simulação em Meios Porosos), formado pelos Laboratórios de Tomografia de raios X e Gama do Departamento de Energia Nuclear (DEN), do Centro de Tecnologia e Geociências-Escola de Engenharia (CTG-EEP), da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), vem realizando trabalhos com a aplicação da Tomografia em solos e rochas reservatório de petróleo, para levantamento de dados que melhor caracterizem os principais componentes desses meios porosos. Além dessas informações foram, também, obtidas informações sobre o uso de filtros metálicos, para redução/eliminação das radiações de baixa energia que ocasionam os indesejados artefatos no imageamento de amostras. O desenvolvimento de metodologia de análise de imagens tomográficas, implementações de algoritmos numéricos, realização de experimentos de microtomografia de raios X no phatom do solo tropical e experimentos de tomografia de raios gama no phatom do solo tropical..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2023 – Atual
Uma abordagem de tecnologia assistiva sensível ao contexto baseada em aprendizagem profunda como instrumento de apoio ao letramento na educação inclusiva de estudantes com deficiência intelectual da EJA
 
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2023 – Atual
Uma abordagem baseada em jogos sérios como instrumento de apoio pedagógico na alfabetização de estudantes com tea na educação fundamental
 
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
2022 – Atual
Núcleo de Inteligência Artificial e Computação em Nuvem aplicadas ao Gerenciamento de Informação e Eventos de Segurança
 
Descrição: O objetivo geral desta proposta é dotar os laboratórios da UPE com a capacidade de construção de um núcleo de pesquisa e desenvolvimento de projetos multidisciplinares aplicados ao cenário SIEM. Para tanto, será necessário que possa prover terminais com bom desempenho, voláteis e escaláveis através de virtualização, possibilitando o provimento de uma infraestrutura com escalabilidade vertical em que os pesquisadores envolvidos possam realizar análises de prevenção e contramedidas em ambientes sandbox, ou seja, baseados em uma área restrita e isolada para testes e experimentos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Especialização: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (3) / Doutorado: (3) .
2022 – Atual
Um Sistema Multiagente para rastreio de sinais e acompanhamento funcional de crianças com o Transtorno do Espectro do Autismo através de jogos sérios em ambiente de ensino especial infantil
 
Descrição: O estudo será aplicado em creches e escolas da cidade de Recife, e a fase inicial será definida por uma etnografia para coletar informações, como variáveis dependentes e independentes, para adequar os jogos sérios no plano de atividades definido pelo profissional da educação especial. Posteriormente, serão feitos experimentos com o uso do sistema multiagente para avaliação da aplicação. Por fim, serão feitas coletas de feedbacks, avaliando os dados quantitativos e qualitativos da pesquisa e ponderamento de propostas para possíveis trabalhos futuros. A expectativa é que, após a finalização desta pesquisa, o aplicativo possa receber um nível de amadurecimento continuo ao ponto de ter uma aplicabilidade viável para outras unidades de ensino.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
2022 – Atual
Utilização de smart contracts em blockchain na esfera jurídica: aplicabilidade e impactos de uma rede permissionada no processo de M&A com Due Diligence.
 
Descrição: o projeto tem por objetivo identificar e explorar o uso de smart contracts e blockchain para prover maior segurança e privacidade nos artefatos resultantes em atividades no segmento jurídico. Mais especificamente, observar os impactos e benefícios da apli.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2022 – Atual
Sincronização Inteligente dos Ciclos da Aciaria
 
Descrição: Sincronização Inteligente dos Ciclos da Aciaria.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2021 – Atual
uma abordagem de aprendizado de máquina para mitigar ataques de phishing
 
Descrição: Visando mitigar ataques de phishing, técnicas de predição para phishing vem ganhando destaque, contudo, apresenta certos desafios. O contexto dinâmico do phishing, sensível a constantes mudanças (Alkhozae et al, 211), (Chelliah Aruna, 2014), (Benavides et al, 2020), (Tandale et al, 2020). Sua volatilidade e propagação dificultam uma especificação de padrões mais bem definida (Alkhozae et al, 211), (Singh et al, 2020), (Subairu et al, 2020), (Benavides et al 2020), (Odeh et al, 2021). Além disso, mitiga-los pode resultar em processamento de um grande volume de dados (Whittaker et al, 2010), (Basit et al, 2020), (Benavides et al 2020). Por fim, é difícil compreender e estabelecer a relevância as características presentes em ataques de phishing (Kirda et al, 2005), (Naresh et al, 2013), (Chaudhry et al, 2016), (AlEroud et al, 2017), (Gangavarapu et al, 2020), (Silva et al, 2020), (Shaukat et al, 2020) (Odeh et al, 2021)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) .
2020 – Atual
Uma proposta baseada em Representação Textual Simplificada para minimizar ataques de Phishing Direcionados
 
Descrição: Metade dos golpes relacionados a cartões de crédito são aplicados através deataques de phishing, e protagonizados em ambientes de e-commerce. Através daengenharia social, o atacante traça perfis de suas vítimas com base emcaracterísticas inerentes ao contexto, como termos ou palavras-chave de umadeterminada marca, para registrar domínios com erros tipográficos propositais.Todavia, existem estudos que norteiam suas heurísticas com base na ausência dedetalhes textuais, ou seja, quanto menor a fidedignidade do phishing, maiores aschances de sucesso na detecção. Na mesma linha, a detecção é comprometida àmedida que o phishing tem maior fidedignidade, sendo um raciocínio semelhanteao crivo humano. Diante disso, o presente estudo tem como motivação apresentaruma heurística sustentada à medida que o phishing tem maior riqueza emdetalhes baseados na fidedignidade. Diante o exposto, esse projeto propõe utilizarNatural Language Processing (NLP), especificamente o modelo estatístico LatentDirichlet Allocation (LDA) ou baseado em Deep Learning, como estratégia pararepresentação simplificada da recuperação de informações. A abordagem sugereque certos termos sejam previamente relacionados a um conjunto de palavrassemanticamente relacionadas. A proposta é oferecer um mecanismo capaz deidentificar ataques de phishing considerando eventos sazonais e suas relaçõestipográficas a uma determinada marca..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

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